产品展示

“环球趋势”智能创新奖候选案例——鲸算科技

   功能及作用:经由过程O2O SaaS编制,鲸算科技旗下闪银为线下商户打造了从进件审批到风控逆敲诈,再到分期支付等一站式综相符方案解决平台。经由过程该编制,线下商户的获客效果从传统的5天降至24幼时;资金对接效果相较正本升迁数十倍。现在鲸算科技旗下闪银累计赋能上百家渠道商、近58000家商户。

   走业;智能家电、金融

   功能及作用:该芯片采用存算一体化的本地并走AI计算模式,具有重大的速度上风,运算效果相比传统的CPU快1000倍。现已被行使在智能家电和其他AI设备上,同时,该芯片嵌入了稀奇的AI模型,还大大挑高了金融机构的决策效果。

  O2O Saas编制

  智能法律服务平台AILaw

  竞选表明:

  竞选理由:

   在线查望法律案例进度

  AILaw用人造智能推翻法律业

 O2O SaaS编制运走流程图

  Neuromorphic Chip

  Neuromorphic Chip四大特点

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责编:张阳 分享: 选举浏览 添载更众 环球网简介| About huanqiu.com| 网站地图| 诚聘英才| 广告服务| 有关手段| 隐私政策| 服务条款| 偏见逆馈 #adP-Bot-right-float{ position: fixed; bottom: 0px; right: 0px;width: 336px; height: 280px; z-index: 2147483649; } #adP-Bot-right-float ins { z-index: 1000!important; } #adP-Bot-right-float .ad-close-btn {position: absolute; right: 3px; top: 4px; z-index: 2147483649; width: 16px; height: 16px; background:#ebebeb url(http://himg2.huanqiu.com/attach/ad/close.png) center no-repeat; cursor: pointer; }

  经由过程鲸算科技自己的大数据技术贮备,包括数据发掘、分析及营业能力,正本必要几个星期的做事能够在短短几分钟内完善。详细说来,在公司成立方面,时间及费用成本均撙节90%;做事签证(H1B)时间成本撙节69%,费用成本撙节75%。

   行使走业:3C、医美等传统门店

  经由过程3R模型,鲸算旗下闪银对用户进走详细画像,进而协助银走等传统金融机构进走E-KYC(用户识别),银走可迅速评估用户名誉,综相符效果升迁了6000倍,极大撙节了时间成本的同时,用户享福金融服务的体验也大幅升迁。

   协助回应客户常问题目, 避免必要众次回应联相符题目

  3R模型

   机器智能律师随时随地为客户的法律题目挑供法律询问

  杭州鲸算科技有限公司

   行使走业:金融

  2013年上线以来,鲸算科技已完善4轮融资,估值超100亿元,在全球周围内拥有1200众名员工,其中技术人才占比超过60%,大量技术人员来自Facebook、Google、Intel、高通、亚马逊、腾讯等科技企业。同时,鲸算科技还竖立了硅谷研发中心及机器人钻研院。倚赖兴旺的资金、科技实力及技术队伍,异日鲸算科技将进一步添大对AI等技术投入,经由过程智能创新及走业效果变革,为实际营业及用户生活挑供更大的便利。

   行使走业:法律

  行为一家全球化科技公司,鲸算科技借助雄厚的大数据,以及AI的行使,推出了诸众智能创新行使,将有关的人造从大量繁琐重复做事中自在出来的同时,大幅升迁了有关走业的效果。

  杭州鲸算科技有限公司(以下简称“鲸算科技”)是一家硬科技驱动的企业,经由过程AI、大数据等技术创新,打造了一系列人造智能行使,如AI风险评估引擎,助力金融机构100%自动评估用户资信,综相符效果升迁了6000倍,如智能法律服务平台AILaw,能将自然说话转换成法律方面的专科说话,经由过程挑供签证、企业注册在内的法律服务,协助律所为客户撙节了70%的时间,并降矮了80%的律师服务费用。借助一系列的智能技术创新,鲸算科技已在金融、租住、办公、芯片、法律、3C、医美等差别周围或走业引首一场场效果革命,同时也为大量用户带来了更智能、更高品质的服务。截至现在鲸算科技已在全球已经拥有1.6亿用户和6.5万配相符友人。

   功能及作用:2017岁暮,鲸算科技在美国组织智能法律服务平台AILaw,协助律所为用户挑供与签证、企业注册等有关的高效且矮成本的专科法律服务,详细服务如下:

   协助律所为用户挑供24幼时×365天的服务

  以上原料均由申报者挑供。

   功能及作用:借助大数据技术,经由过程Regression(回归)对用户数据进走建模分析;经由过程近万条Rules(规则),对用户进走筛选;参考谷歌的page rank,经由过程Rank(排序),分析清淡用户的外交有关网络上的权重,进走people rank。

  案例名称:

 

 


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